最近 AtomGit 开了一波“无限 Token/不限量”的活动，把 GLM-5 和 Qwen3.5 的超大模型放出来给大家试。
但很多人卡在同一个问题：到底去哪申请？Key 在哪？模型名怎么填？为什么我调用总失败？
这篇我按“你照着做就能跑通一次”的标准写。
先把要点说在人话里
你要能成功调用，只需要 3 个东西：
- • API 申请入口（去哪里生成 Key）
- • Base URL（接口地址）
- • Model name（模型名称）
其余的都只是填表。
这波免费大模型都有哪些（你进页面看到什么就用什么）
公开信息里常见的免费模型包括：
- • zai-org/GLM-5
- • Qwen/Qwen3.5-122B-A10B
- • Qwen/Qwen3.5-397B-A17B（有些内容会把它写成 398B，一般就是同一档位的超大模型）
注意：页面里如果标了“无限 Token/免费”，你就优先选那个。
第 1 步：API 申请地址在哪（拿 Key 的地方）
你要找的是“API Key 管理/创建 Key”。常见入口：
- • AtomGit AI 控制台的 Key 页面（公开信息里常见的是这一条）：
- •
https://ai.atomgit.com/dashboard/api-key
你进去之后做两件事：
- 1. 创建一个新的 Key
- 2. 复制保存（别泄露）
（示意图如下）
第 2 步：把 3 个关键参数抄下来
1）Base URL（接口地址）
公开页面里常见的是：
- •
https://api-ai.gitcode.com/v1
2）API Key
就是你在控制台创建出来的那串。
3）Model name
你在页面里选的那个模型名（比如 zai-org/GLM-5 或 Qwen/Qwen3.5-397B-A17B）。
这三个参数凑齐，你就能调用。
第 3 步：用最简单的方法先跑通一次（curl 版）
把下面命令里的两处替换掉：
- •
YOUR_KEY换成你的 Key - •
MODEL_NAME换成你在页面看到的模型名
curl https://api-ai.gitcode.com/v1/chat/completions
-H "Authorization: Bearer YOUR_KEY"
-H "Content-Type: application/json"
-d '{
"model": "MODEL_NAME",
"messages": [
{"role": "user", "content": "用一句话解释什么是向量数据库"}
]
}'你能看到返回内容，就说明：Key、地址、模型名都没问题。
第 4 步：代码调用示例（JS / Python）
JavaScript（Node.js，fetch 版）
const API_KEY = process.env.ATOMGIT_KEY;
const BASE_URL = "https://api-ai.gitcode.com/v1";
const MODEL = "MODEL_NAME";
const res = await fetch(`${BASE_URL}/chat/completions`, {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: MODEL,
messages: [
{ role: "user", content: "给我 3 个适合小红书的标题" }
],
}),
});
console.log(await res.json());Python（requests 版）
import os
import requests
API_KEY = os.environ.get("ATOMGIT_KEY")
BASE_URL = "https://api-ai.gitcode.com/v1"
MODEL = "MODEL_NAME"
resp = requests.post(
f"{BASE_URL}/chat/completions",
headers={
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": MODEL,
"messages": [
{"role": "user", "content": "把这段话改得更口语一点：……"}
],
},
timeout=60,
)
print(resp.status_code)
print(resp.text)第 5 步：在 OpenClaw 里怎么接（最小配置思路）
OpenClaw 这类工具本质就是“OpenAI 兼容接口”。你要填的仍然是那三个：
- • Base URL：
https://api-ai.gitcode.com/v1 - • API Key：你创建的 Key
- • Model：你选的模型名
建议做法：
- 1. 先用
curl跑通（最直观） - 2. 再去 OpenClaw 里填（减少玄学）
最常见的坑与排查（你照着查就能定位）
1）经常超时/失败
这类“限时免费”最常见就是高峰期挤爆。
- • 换时间段
- • 降低并发
- • 先用短 prompt 验证
2）提示 401/403
- • Key 贴错/多了空格
- • 用错了账号/权限
3）模型名填错
- • 不是“你以为的 GLM-5”，而是页面完整的那串（例如
zai-org/GLM-5）
4）明明写 OpenAI 兼容，但某些应用就是不好使
很多产品对 OpenAI 的“细节兼容”要求很苛刻：
- • 流式输出
- • tools/function calling
- • 参数字段差异
遇到这种情况，先用 curl 验证接口是通的，再看应用侧兼容性。
你到底该不该用（我给你一句话判断）
- • 你想白嫖体验大模型：可以冲
- • 你要稳定生产：别只押一个平台，至少准备一个备用
