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draco-skills-collection工具仓库

Draco Skills Collection

一个面向内容生产、飞书协作、公众号发布、多媒体自动化和代码视频制作的工具仓库。(原作者:dracohu2025-cloud)

这里收的东西,目标都很直接:

  • 能单独看懂
  • 能尽快跑起来
  • 能在真实工作流里省时间

如果你想要的是“讲一堆概念”,这仓库不合适。这里更像一排已经接好电的工具台。

draco-skills-collection工具仓库

仓库里有什么

目前主要包括这些目录:

 

目录适合做什么核心输出
wechat-article-camofox/抓取微信公众号文章并清洗Markdown / JSON / 飞书文档
wechat-article-browseruse/用 BrowserUse 云浏览器抓公众号并发布飞书Markdown / JSON / 飞书文档
nano-banana-image/用 Nano Banana 2 / Gemini Flash Image 直接出图单图 / 批量图 / workflow
jimeng-image/用即梦 / Doubao Seedream 出图文生图 / 图生图 / 多参考图
article-to-wechat-cover/从文章自动生成公众号封面横幅封面图 / 微信封面素材
feishu-doc-to-wechat-draft/飞书文档转公众号草稿微信草稿 / HTML 预览
epub2podcast/把 EPUB 做成双人中文播客视频播客脚本 / 音频 / Slide / MP4
video-framework-selector/视频任务开工前先做框架选型推荐框架 / 选择理由 / 下一步建议
manim-video/做数学、公式、对象变换和算法过程解释视频分镜 / script.py / MP4
motion-canvas/做 TS 场景动画、时间轴讲解和 motion graphics场景代码 / 模板 / 视频项目
remotion/做 React 页面型视频、模板化视频和批量视频Composition / still 图 / MP4
vocabulary-video-pipeline/做面向中小学生的英文单词解释视频(Remotion 流水线)草稿 JSON / TTS / Beats / MP4

 


首页预览

 


draco-skills-collection工具仓库
wechat-article-camofox
把公众号文章抓成更干净的 Markdown / JSON,或者直接发布成飞书文档。

draco-skills-collection工具仓库
nano-banana-image
直接用 Nano Banana 2 / Gemini Flash Image 出图,适合头图、横幅图、海报和批量视觉实验。

draco-skills-collection工具仓库
jimeng-image
走火山引擎 Ark 上的即梦 / Doubao Seedream,适合更省钱的文生图、图生图和多参考图任务。

draco-skills-collection工具仓库
article-to-wechat-cover
先理解文章主题,再自动生成适合公众号的横幅封面。

draco-skills-collection工具仓库
epub2podcast
把电子书转成双人中文播客脚本、音频、Slides 和最终视频。

draco-skills-collection工具仓库
vocabulary-video-pipeline
一键生成面向中小学生的英文单词解释视频,含 TTS、节拍同步和自动上传。
feishu-doc-to-wechat-draft
把飞书文档转成公众号草稿,处理图片、样式和预览,适合真正临门一脚的发布环节。

详情见:feishu-doc-to-wechat-draft/README.md

 


按场景选工具

1)你主要做公众号内容

推荐这条链路:

  1. 抓文章时二选一:
  2. 需要封面时:
  3. 最后用 feishu-doc-to-wechat-draft 发到公众号草稿箱

BrowserUse 版抓取器预览

draco-skills-collection工具仓库

快速开始:

cd wechat-article-browseruse
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
playwright install chromium

# 抓取公众号文章
python3 scripts/run.py fetch 
  "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxxxxxxxxxxxxx"

# 发布到飞书原生文档
python3 scripts/run.py publish-feishu 
  "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxxxxxxxxxxxxx"

更多详情查看 wechat-article-browseruse/README.md

2)你主要做批量视觉实验

优先看:

它们都支持:

  • 单张模式
  • 批量模式
  • workflow 模式

区别很简单:

  • nano-banana-image:更适合高质量营销视觉和结构化 JSON prompt 控制
  • jimeng-image:更适合火山引擎路线,支持图生图、多参考图和连续组图

3)你主要做长内容再加工

优先看:

它更适合把书、长文、系列内容变成更容易传播的播客视频。

4)你主要做视频 / 动画

推荐这样走:

  1. 先用 video-framework-selector 判断这次该选哪条路线
  2. 如果重点是数学、公式、对象变换、算法过程:看 manim-video
  3. 如果重点是 TS 场景动画、时间轴编排、讲解型 motion graphics:看 motion-canvas
  4. 如果重点是 React 页面、组件、卡片、模板化批量视频:看 remotion
  5. 如果重点是英文单词解释视频(带 TTS 同步):看 vocabulary-video-pipeline

一句话判断:

  • 对象怎么变manim-video
  • 场景怎么演motion-canvas
  • 页面这一帧长什么样remotion
  • 英文单词视频流水线vocabulary-video-pipeline

每个目录的使用方式

这仓库不是一个“大一统 monorepo 应用”。

更准确地说:

  • 每个目录是一个相对独立的小工具 / 小工作流
  • 各自有自己的 README、脚本入口和依赖说明
  • 用哪个,就进哪个目录看 README

常见启动方式通常长这样:

cd <project-dir>
python3 scripts/run.py --help

通常会用到的基础依赖

不同目录依赖不同,但常见基础环境包括:

  • Python 3
  • git
  • Node.js / npm
  • lark-cli
  • 对应项目需要的 API key 或服务配置

有些项目更偏本地自动化,有些更偏 API 编排。别偷懒,先看对应目录 README。


从哪里开始

如果你是第一次进这个仓库,我建议按这个顺序看:


一句话总结

如果你想把“抓内容、出图、做封面、发公众号、做播客、做代码视频”这些动作逐步自动化,这个仓库就是一组能直接上手、也能继续扩展的实用工具。

本文全部的SKILLS已放置网盘中,有需要的朋友可以下载。

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