体验下来，有意思的点还真不少：
TL;DR（太长不看版）
1. 真·App一键安装； 2. 全·GUI可视化； 3. 薅·免费大模型额度； 4. 新·神秘模型 pony-alpha-2出没；
废话不多说，保姆教程如下：
安装和配置
1. 访问AutoClaw官网： https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw/ 2. 单击“下载体验”按钮，下载Mac/Windows版App 3. （我的是）Mac版，把龙虾拖到Applications里（首次安装时是V0.2.7版，后面升级到了V0.2.14版，见后文） 
4. 打开AutoClaw App： 5. 手机号验证码登录； 6. 有个用户协议，点了“我已阅读并同意” （再次友情提醒，新手不要在自己主力用机上或者未经公司同意在公司机器上玩龙虾） 7. 如果已经安装过OpenClaw的，会有这个配置迁移（为了体验OOBE，我选择了“跳过）： 8. 主界面如下：
让我们一起看一下操作界面的细节：
8.1 AutoClaw🦞可以选的脑子有：神秘新模型
Pony-Alpha-2，以及GLM-5和MiniMax-M2.5
8.2 点击这个“+”可以创建新的“分身”（应该是OpenClaw里的Agents的概念）
8.3 点击“…”可以给分身改名字和更换头像：
8.4 看来是上线时间比较紧张，头像只提供了4个预置的，还不能自己上传头像：
上面两步改完之后是这个样子：
8.5 然后，进行OpenClaw的Bootstrap（冷启动）流程，AutoClaw也提供了GUI可视化的界面：
在“快速配置”中填入自己相关的信息（“工作目录”和“限制文件访问范围”两个选项可以不用动）
8.6 让我们试试是不是都配置好了：
看上去在左侧修改的名字没有同步给🦞到IDENTITY.md文件，还需要在对话中显式的让🦞自己去修改IDENTITY.md文件才能记住给它起的名字和人设…
不过，它是知道我是谁的，证明“快速配置”那里的参数都正确写到了USER.md文件中。
说一个小细节：
所以点击IDENTITY.md之后，直接调用了本地markdown的默认应用，蛮方便
你也可以点击右上角的“Agent”按钮来展开侧边栏观察Agent的记忆系统
8.7 切换到Pony-Alpha-2试试
当每次新开AutoClaw app首次使用
Pony-Alpha-2时似乎会偶尔遇到无回复的问题，需要切换到其他模型，然后再切换回来
OK，看上去在本地和AutoClaw的沟通都顺畅了，接下来打通飞书
打通飞书
点击左下头像右侧的设置按钮
切换到“IM频道”选项
点击“快速添加”下的“飞书”按钮
弹出“接入飞书机器人”的弹窗，点击“开始自动配置”
AutoClaw就开始自动运行：
它会打开一个浏览器实例，需要扫码登录飞书
登录成功之后，AutoClaw就开始全自动操作这个浏览器实例了
大概几分钟之后，飞书绿灯点亮：
但是我在飞书开放平台手动查看了一下，发现：
• AutoClaw的飞书应用已经成功创建，基本信息都已填写； • AutoClaw的App ID和App Secret都已经成功写入AutoClaw🦞；并且已经成功获取了相应权限；
但是，发现如下问题：
• AutoClaw创建的应用并没有发布，需要手动发布一下：机器人能力并未开启，需要手动打开； • 长连接尚未建立，订阅事件尚未添加，需要手动配置；
那就手动完成剩余的这一点工作：
• 在“事件与回调”选项下点击“订阅方式”打开 长连接• 在“添加事件”中搜索并选中 im.message.receive_v1这个事件，然后点击“添加”按钮：• 在“版本管理与发布”页面下再次发布应用。
其实，对于操作熟练的同学，也可以完全手动操作飞书应用的创建和发布；我之前写过若干篇OpenClaw打通飞书的攻略，就不在此赘述具体流程了，大家可以翻翻我过去的保姆攻略。
打开飞书App，找到“开发者小助手”，点击“打开应用”
然后给AutoClaw发送消息~ OK！通了！
如果你是超管，可以点击红色箭头指向的这个授权按钮（添加一个用户信息读取的权限）
到目前为止，你已经拥有了一个在本地安装的GUI可视化的AutoClaw🦞，并且可以在飞书上和AutoClaw🦞快乐的玩耍了~
进阶
添加自定义大模型
进入设置界面，点击“模型与API”–> 点击“添加自定义模型”
由于我有智谱GLM的Coding Plan
因此可以直接添加GLM的Coding Plan下的GLM-5
也可以选择OpenRouter，并填入Gemini 3.1 Flash Lite的model id：
回到聊天窗口，选择新添加的模型并选中以进行切换：
注意：每次切换大模型，gateway都会重启，需要等待几秒钟
然后再问AutoClaw它是什么大模型，已经可以正确识别Gemini 3.2 Flash Lite了
其他模型的配置和切换也很简单，不再赘述；
后续还是切换回智谱最新的Pony-Alpha-2进行测试
注意：
切换到自定义模型之后，只有工具调用会消耗积分，大模型调用不再消耗积分；
如果希望长期使用，还是建议使用Coding Plan下的模型调用~ 否则，烧积分如流水啊…
哦，正写到这里，AutoClaw app提示发布了V0.2.14版本，就顺手升级了：
升级之后，发现左侧边栏的“分身”栏多了几个预置“分身”
我比较好奇这些“分身”是“多Agents”还是一个Agent多session，所以去AutoClaw的安装目录 ~/.openclaw-autoclaw 看了一眼：
是单Agent，多Session的模式~
也就是说这些分身是共享同一个Workspace的（即共享IDENTITY.md、USER.md等配置文件。
预置Agent能力测试
1. Browser Agent
先测试Browser Agent自带的Prompt：
到小红书搜索关于OpenClaw的最热门的笔记，选五个整理一下笔记的内容、点赞数和前三条评论到Excel里，放在桌面就行，名字叫“笔记整理”。
然后AutoClaw会打开一个浏览器实例，需要扫码登录小红书账号。
几分钟后AutoClaw按照要求提取了OpenClaw的前5条内容：
以及对应的Excel（CSV）表格（点击即可用本地应用打开Excel）：
2. 定时任务
设置一个定时任务，每天【19:00】告诉我【Google】【股票代码：GOOG】的当日最高价格、收盘价格，并做简单分析（并且立即就跑一次任务并反馈给我）
几分钟后，AutoClaw就把制定股票代码的信息总结好了，并且创建了cron job定时任务：
3. 爬取X文章、翻译并输出Markdown
请帮我将：https://x.com/derrickcchoi/status/2031023512534634758 这篇文章翻译成通俗易懂接地气的中文，并放到一个markdown文件中
更多场景就交给大家去探索啦~
最后再recap一下智谱AutoClaw这只🦞：
1. 真·App一键安装； 2. 全·GUI可视化； 3. 薅·免费大模型额度； 4. 新·神秘模型 pony-alpha-2出没；
Please have fun with it 🙂
