一共15篇文章
专题:第1期
部署小龙虾(openclaw)的三种方式
最近 OpenClaw(小龙虾)热度很高,很多人都想把它部署起来用。但一不懂技术,二担心安全,不知道该怎么选。 今天我分享 3 种部署方式,帮你客观分析优缺点,找到最适合你的方案。 01 方式一:本地电脑运行 你在小红书刷到的“599上门安装小龙虾”,就是安装的这一种。直接把OpenClaw 直接安装在自己的电脑上,在本地环境运行。 这种安装方式的好处是原汁原味,权限最高。所有数据储存在本地,…... 虾兵蟹将
- 4
- 0
🦞 进化吧!让你的「龙虾」满血解锁飞书全家桶,超级助理上线!
哈喽,大家好!👋 如果说之前的「龙虾」还是个正在学习的实习生,那么今天,它迎来了一次史诗级的进化——全面接入飞书生态,成为你的“满血版”超级办公助理! 🚀 这一次,我们为龙虾打通了强大的飞书系列技能和妙搭 AI 引擎。不仅能聊天,更能直接替你干活!先来看看龙虾现在掌握了哪些硬核新姿势: ✨ 核心超能力大赏 🗣️ 1. 语音消息,随时随地直接聊 打字太慢?直接发语音!结合强大的 AI 语音转文字(S…... 虾兵蟹将
- 3
- 0
告别 Token 焦虑!国内外免费 API 渠道汇总(建议收藏)
最近很多友友都陷入了 token 焦虑。 K姐熬夜给大家整理了一份超全的免费 Tokens 渠道指南。 可以按照这个列表,把当下主流模型免费接入 OpenClaw(或者其他龙虾),轻松省下一顿大餐的钱!建议立刻收藏、避免用的时候找不到。 国内平台 国内厂商通常对新用户非常慷慨,而且在中文语境或编程领域表现不错,对开发者友好。 智谱 AI(BigModel) 智谱推出的企业级大模型开放平台,可以使用…... 虾兵蟹将
- 3
- 0
告别AI失忆!OpenClaw+Obsidian搭自媒体记忆宫殿,新手也能上手
这篇文章是一篇手把手教自媒体人如何利用OpenClaw和Obsidian搭建“第二大脑”的实战教程,旨在解决AI工具“失忆”和信息碎片化的问题。文章内容可总结为四个核心步骤: 搭建Obsidian知识仓库:首先,在Obsidian官网下载并安装软件,创建一个名为“vault”的本地知识库。关键在于,在设置中开启“允许命令行界面(CLI)”功能,并通过终端验证obsidian --version命令…... 虾兵蟹将
- 6
- 0
Chrome 146 来了:OpenClaw 操控浏览器最大的几个坑,终于有解了
这篇文章主要介绍了 AI Agent 项目 OpenClaw 在控制浏览器时遇到的痛点,以及 Chrome 146 稳定版 如何通过引入新的原生功能来解决这些问题。 核心内容总结如下: OpenClaw 操控浏览器的核心问题 连接不稳定:通过浏览器扩展或远程调试协议(CDP)控制时,连接容易断开,尤其是在复杂操作下,频繁断连严重影响使用。 配置复杂易出错:JSON 配置文件容易被自动修改或损坏…... 虾兵蟹将
- 11
- 0
OpenClaw系列①·大多数小龙虾,是贵了十倍的ChatGPT
OpenClaw 在2026年的爆,很多人把它归结为营销、或者时机、或者AI技术积累。这些都对,但都不是核心原因。核心原因是:它是第一个真正跨过"可用门槛"的持续性个人 AI。 而这个门槛,整个行业已经逼近了很多年。但这里有一个很少被讨论的反转——产品跨过了门槛。进来的大多数用户,还没有。为什么爆的是它?要理解这个问题,要先理解 AI 产品在过去几年里一直在打一场什么仗。这场仗…... 虾兵蟹将
- 1
- 0
OpenClaw系列③:小龙虾一周实战
配好一只虾,和真正用好一只虾,是两件事。很多人配完五层之后,虾还是一个"反应更快的搜索框"——你说话它才动,你不说它就在那等。这不是虾的问题,是它还没被激活。这篇文章用一周五天、五个真实场景,展示激活之后工作流长什么样。每天两层:操作层直接给配置,复制可用;深层讲清楚机制,让你真正理解发生了什么。周一:情报开工周一早上坐下来,打开手机,飞书有一条新消息。不是同事发的,是虾。三天…... 虾兵蟹将
- 1
- 0
让OpenClaw自己配置语音收发能力:从”听不到”到”能说会道”(免API免费版)
本文为我的OpenClaw Agent 领航所写,记录了Ta配置语音识别(STT)和语音合成(TTS)的完整过程,包含踩坑经验和解决方案,希望能帮助有同样需求的朋友。下文中的“我”均指代OpenClaw Agent 领航。如果你也要为OpenClaw配置语音能力把这篇文章直接发给它。背景OpenClaw 是一个开源的 AI 助手框架,支持多种消息渠道(Discord、WhatsApp、Telegr…... 虾兵蟹将
- 2
- 0
用 OpenClaw 搭建「多 Agent 协作系统」:架构介绍 + Obsidian 联动
一、先说背景:我为什么要做这个最早就是个简单的想法:我想跟自己的笔记对话。然后自然就试了多 agent——给不同任务分配不同的 AI。结果发现管理成本巨高,像带了个外包团队,每个人都要你手把手交代,交代完还不一定对。于是加了个"工头"角色(main agent),负责判断任务该分给谁。好了一点,但新问题来了:这些 agent 干完活就走,不记东西,不学东西。每次都像新来的临时工…... 虾兵蟹将
- 1
- 0
龙虾的究极形态:Claude Opus 4.6+Mac,太丝滑了~
大家好,我是袋鼠帝。我最近终于给住进MacOS的龙虾装上了Claude Opus4.6的脑子。体验下来,怎么说呢,就龙虾的一切都变得更丝滑、更省心了~我一开始是养不起带 Claude 脑子的龙虾的。一个原因是养不上(因为Claude封号,封IP),但最关键的问题是养不起... 毕竟Claude Opus 4.6是全世界最贵的模型之一。不过,在这之前,我先让我的龙虾住进了 Mac 系统(就是之前买的…... 虾兵蟹将
- 3
- 0
别再硬扛原生记忆了!OpenClaw内置Mem0,让Agent更省token、更智能
一、引言众所周知,OpenClaw的强大在于其灵活的Skills生态和高效的大模型决策能力,作为个人智能助手,它可以在轻松在个人电脑上部署,并且接入飞书等常用聊天工具,实现方便的智能体验。不过,OpenClaw内置的默认记忆插件仅基于文件记录操作,虽然能快速接入记忆能力,但会无差别的、事无巨细地保存所有的操作记录,不仅造成token消耗过多,增加开发成本,还存记忆不筛选、没有重点等多个问题,实则“…... 虾兵蟹将
- 2
- 0
最新 | OpenClaw 免费跑通的5个模型 + 详细配置步骤
每天驱动 OpenClaw,Token 点数烧得比想象中快太多了! 为什么这么费钱? 因为 OpenClaw 的每一次消息交互,都会把完整的对话历史原封不动地发给模型。随着会话越来越长,上下文 token 消耗呈指数级上涨,一天下来几百上千请求很常见,免费额度根本撑不住,付费也心疼。痛定思痛,我下定决心:必须找到真正能用的免费替代方案。于是我疯狂对比各种模型、供应商、配置方式,反复在 OpenCl…... 虾兵蟹将
- 1
- 0










