每次写公众号文章，选题20分钟，编写内容1小时，排版1小时，找图20分钟，到最终发布出去至少3个小时。
如今AI工具这么丰富和发达，能不能让AI帮我把除了选题之外的整个流程自动化呢？
从一个荒唐的念头说起
先交个底：我写了十几年文案策划，但编程水平约等于零。Python 听说过，JavaScript 见过，但让我写哪怕一行能跑的代码，做不到。
去年底 Google 出了个叫 Antigravity 的AI编程工具，我当时就注册了账号随便玩了玩。说实话第一印象就是个高级版的聊天窗口，左边聊天右边看代码，我也看不懂代码，就关了。
直到有一天我看到有人在群里说：”我用 Antigravity 做了个网站。”关键是，这人之前也不会写代码。
我坐不住了。
一句话启动，三天搞定
我重新打开 Antigravity，这次带着明确的目标：做一个系统，输入关键词就自动生成公众号文章，排好版，推送到微信后台草稿箱。
第一天我跟AI说了这个想法，它问了我几个问题——用什么技术栈（我说你决定）、文章风格是什么（我说爆款自媒体风）、要不要定时发布（要）。然后它就开始写代码了。
我全程做的事情就是：看它写，测试一下，不对就说”这里有问题”，它自己改。
一天后，这个系统真的跑起来了。一个带仪表盘的网页，上面有”一键发布”按钮，输入关键词，点一下，等两三分钟，文章就躺在公众号草稿箱里了。
标题、正文、封面图、作者名，全部自动填好。
技术解剖：它到底干了什么
虽然我不写代码，但这几天反复折腾下来，整个流程我已经摸得很清楚了。拆开来看其实就6步：
第一步：AI写稿。 把关键词丢给 Gemini 大模型，它会按照预设的公众号爆款文章模板，生成一篇1000-1500字的文章。标题、摘要、正文一次性输出，还会同时给5个备选标题。
第二步：去AI味。 生成的文章难免有些AI腔——”综上所述”、”值得注意的是”之类的。系统会用另一个AI把这些痕迹洗掉，让文章读起来更像真人写的。
第三步：生成封面图。 根据文章主题自动匹配颜色方案（科技蓝、商务金、健康绿等7套），然后用AI生成一张电影感的摄影风格封面，2.35:1宽银幕比例。
第四步：HTML排版。 把Markdown格式的文章转成微信公众号能用的HTML，自带简洁主题样式，标题、引用、加粗都有对应的排版。
第五步：推送到微信。 这步最玄乎。系统会自动打开Chrome浏览器，登录微信公众号后台，新建文章，填标题、作者，然后把排版好的内容粘贴进编辑器，保存为草稿。
第六步：记录入库。 每篇文章的生成记录、状态、文件路径都存在数据库里，随时可以查。
整个过程不需要我动手。我要做的就是最后打开草稿箱检查一下，觉得OK就点发布。
关键一环：Antigravity反向代理
这里必须说说一个关键基础设施——Antigravity反向代理。
Gemini API 虽说有免费额度，但从国内直连经常超时或者干脆连不上。Antigravity 自带的 Gemini 模型访问是免费且无限的，而社区里有人做了反向代理工具，可以把 Antigravity 内部的API接口暴露出来给外部程序用。
配置其实就两步：
1. 在本地跑一个代理服务，监听一个端口（比如8045） 2. 在系统配置里把Gemini的API地址指向这个本地端口
这样一来，文章生成、去AI化、封面图生成——所有需要调用AI的环节，都通过这个代理走，稳定性大大提升，而且不花钱。
踩过的坑
过程不是一帆风顺的。几个大坑值得说说：
API超时。 Gemini生成长文章经常要30秒以上，代理的默认超时会把连接切断。解决方法是加了模型回退机制——第一个模型超时就自动换第二个。
编辑器粘贴失败。 微信后台的编辑器用的是ProseMirror富文本编辑器，普通的文本粘贴它不认。最后的解决方案是在Chrome里先打开HTML文件，用浏览器原生的复制功能把富文本写进剪贴板，再模拟键盘Ctrl+V粘贴。
AI返回格式不稳定。 有时候Gemini返回的JSON格式有问题，标题会变成一个花括号。后来加了三级解析策略，直接解析不行就提取花括号范围，再不行就用正则逐字段抓。
每个坑都是我跟AI一起调试的。我负责描述问题，它负责改代码。
写在最后
我现在每天花15分钟，选几个关键词，系统自动生成3-5篇文章，排版好了放在草稿箱等我审。审完觉得行的直接发。
公众号更新频率从一周一篇变成了每天2-3篇，内容质量也稳定了——因为每篇都经过AI去味处理，读起来不像是机器吐出来的。
说实话我没想到搭这玩意儿最难的部分不是技术，而是准确地把需求告诉AI。你得知道你想要什么，但你不需要知道怎么实现。这恰好是我们这些做了多年内容的人最擅长的。
代码我一行都没写，但这个系统是我设计的。
AI是锤子，你才是拿锤子的人。
