龙虾安全，我们之前聊了不止一篇。
四部门围剿。236 个漏洞，99 个高危。25 万只「龙虾」公网裸奔。
央广网说，「这不是养虾，是瞎养。」
漏洞能打补丁，配置可以修改。但这些都是表面问题。
真正的问题藏在底层架构里。
你跟龙虾说的每句话，你喂的每 Token 虾粮，都在别人的服务器上转了一圈。
你的数据，不在你手里。
面壁智能刚刚开源了一只不一样的龙虾。
EdgeClaw。
数据在你本地，模型在你本地，断网也能跑。
EdgeClaw 是 OpenClaw 的进化版。
IM 入口层（飞书、企业微信）、调度层、执行层、Skills 生态，全部继承。你在 OpenClaw 上装的那些 Skills，EdgeClaw 也能用。
但 EdgeClaw 还做了三件事。
自动安全系统 GuardAgent。内置本地模型，面壁全家桶系列。硬件深度适配。
现在的龙虾，要么全靠云端喂虾粮，断网直接躺平。要么纯本地，模型弱，干不了重活。
EdgeClaw 说，「都要」。
本地，内置面壁满血版小模型全家桶。云上，Claude、GPT、Kimi、GLM 随意切换。
全球首只「两栖龙虾」。
清华 THUNLP、人民大学、面壁智能和 OpenBMB 联合开发。
VC 投资经理陈晗，每周看 20 多份 BP。
项目高度保密，创始人签了 NDA，不能把原始材料投喂给 AI。传统流程是读 BP、查行业报告、对标竞品、建模、写投资备忘录，一套下来两天。
现在他把一份 34 页的 BP 拖进 EdgeClaw。
系统自动扫描全文，识别出所有敏感信息，分三级处理。
「AI 销售助手」「SaaS」「企业服务」这些行业通用词，判定为 S1，直连云端大模型搜行业报告和竞品分析。
创始人名字自动替换成「创始人A」。公司名替换成内部代号。估值金额直接隐去。这些是 S2，脱敏后送到云端分析。
签过 NDA 的核心条款、ARR 数据、内部估值模型，判定为 S3。完全留在本地，由 MiniCPM 本地模型离线处理。物理隔离。
这个判断来自上面那个架构里的 GuardAgent。
两层保险。
规则引擎先扫描一遍，关键词加正则匹配。本地 LLM 再跑一轮语义理解兜底。两个检测器并行，取最严格的结果。
然后，云端模型看到的信息都是打了码的。只有本地模型有完整数据。
两条路径的分析结果在本地融合，还原真实公司名和人名，直接生成一份可以提交给投委会的投资备忘录。
传统流程两天。EdgeClaw 三小时。
想调整敏感信息的规则？改个 Markdown 文件就行。
面壁智能，国内除阿里外唯一开源「小模型全家桶」的厂商。
语言、视觉、语音、全模态，全覆盖。全平台下载量突破 2400 万。MiniCPM-o 4.5，9B 参数，多模态。MiniCPM 系列在 Nature 子刊发过论文。
EdgeClaw 默认内置面壁全家桶模型，通过 Ollama 部署，一行命令拉取。也兼容任何 Ollama 上支持的模型，8B 以上就够。
断网也能跑。零成本养虾。
以数据质检为例。
一个大模型语音数据平台，每天产出几十万条样本。98% 的基础质检全部本地完成，重复检测、缺失字段、TTS 读音一致性初筛。只有 2% 的疑难问题需要走云端深度分析。
用的越久，省的越多。
实测，同样处理 58 万条样本数据，传统全量云端方案成本 66 元，EdgeClaw 本地只花了 1 块 3。
模型 +「龙虾」，面壁两个都做。
EdgeClaw 是开源的。开发者可以直接下载到自己的「虾房」里养。
但对当下爆火的 OPC（One Person Company，一人公司）来说，安装、配置、调试，还是太折腾。
所以面壁又做了 EdgeClaw Box。
EdgeClaw Box 不是硬件。是软硬一体的 OPC 操作系统。
EdgeClaw 是引擎，Box 是成品。插上电，开箱即用。
适配面壁自研松果派、英伟达 DGX Spark、苹果 Mac Mini。你有什么硬件，它就能在什么上面运行。
一个盒子，就是一个 AI 团队。
通用 Skills 处理会议纪要、文案、日程。行业 Skills 覆盖投资分析、仓储管理、数据质检、财务审计。审计场景 4 分钟扫描完三份文件，连「报告写 150 名博士、实际只有十几名」这种数据注水都能自动识别。
零下 18 度冷库。完全没有网络信号。
收货主管刘强戴着蓝牙耳机，对着 EdgeClaw Box 连续报货。
「鸡翅中 180 斤。」
「鸡腿 230 斤。」
「鸡胸肉 150 斤，有两箱外包装破损。」
系统逐条识别，实时与采购单交叉核对，自动计算差异。
刘强说了句「鸡小胸 80 斤」。
系统反问，「鸡小胸未在采购单中，是否是鸡里脊的别称？」
刘强说「对」。
系统记住了。下次同一个仓库再说鸡小胸，自动匹配，不再询问。
38 个 SKU 验收完毕，自动生成入库单和差异报告。全程离线。
面壁 2026 年 2 月刚完成数亿元融资，中国电信领投。
现在选择把 EdgeClaw 开源。MIT License。
EdgeClaw 开源地址：https://github.com/OpenBMB/EdgeClaw
不想折腾的，EdgeClaw Box 开箱即用。
2026 年，每个人都该有一只龙虾。
现在它可以在你的桌子上，只听你的话。
我是木易，Top2 + 美国 Top10 CS 硕，现在是 AI 产品经理。
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