你是否经历过这样的“至暗时刻”：
下班回到家，想更一篇公众号，却盯着屏幕发呆，不知道写什么选题？ 好不容易憋出一篇文章，又要去各大网站找配图，担心版权问题？ 写完还要排版、调整字体、登录公众号后台、上传图片、复制粘贴……
这一套流程下来，至少 2-3 个小时没了。热情就在这些琐碎的机械劳动中被消磨殆尽。
如果我告诉你，这一切只需要你在对话框里输入一句话，剩下的全部由 AI 自动完成呢？
本文将带你开发一个 “公众号文章生成器” Skill。它模仿了 N8N 的自动化工作流理念，但完全运行在你的电脑本地。你只需要说：“写一篇关于程序员35岁危机的文章”，5分钟后，一篇图文并茂、排版精美的文章就会静静地躺在你的公众号草稿箱里，等待你的最后检阅。
一：传统手动模式 vs. Skill 自动化模式
在开始写代码之前，我们先来看看如果不使用 Skill，我们需要经历哪些步骤。只有看清了痛点，才能明白自动化的价值。
1.1 传统“纯手工”作坊模式
这就好比你在经营一家只有你一个人的报社：
选题策划(30min)：浏览热点，苦思冥想。 内容撰写 (60min)：敲键盘，查资料，修改措辞。 标题撰写 (10min)：列出至少 3 个以上备选标题，找最好的。 寻找配图 (20min)：去 Unsplash 或 Pexels 找图，下载到本地。 图床上传 (10min)：把图片上传到服务器或图床，获取链接，一般可以使用工具解决。 排版美化 (20min)：使用 Markdown 编辑器或秀米等工具排版。 发布上架 (10min)：登录微信后台，扫码，复制内容，调整封面，保存草稿。
总计耗时：约 2.5 小时。 而且过程割裂，需要在多个网页和软件之间反复横跳。
1.2 Skill“流水线”工厂模式
现在，我们把这家报社升级为自动化工厂。Skill 就是你的“工厂总控系统”。
用户指令：“写一篇关于程序员35岁危机的文章”。 Skill 响应：
🤖 AI 编辑：自动根据“爆款模板”生成 1000 字深度好文。 🎨 AI 美工：自动根据文章内容生成封面图和插图。 ☁️ 自动搬运工：自动将图片上传到 GitHub 图床，也可以让 AI 自动生成符合内容的图片。 📨 自动投递员：自动调用接口，将图文发送到公众号后台。
总计耗时：用户仅需 1 分钟（下指令），系统后台运行 5 分钟。
接下来，我们就来亲手打造这条流水线。
二：注入灵魂 —— 定义 Skill (SKILL.md)
Skill 的核心在于 SKILL.md 文件。你可以把它理解为给 AI 助手写的“岗位说明书”。
我们需要告诉 AI：你是谁？你要干什么？你做事的标准是什么？
2.1 创建文件
在你的项目目录下，创建一个名为 wechat-article-generator 的文件夹，并在其中创建 SKILL.md。
2.2 定义元数据
文件开头，我们需要用 YAML 格式定义 Skill 的基本信息：
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name: "wechat-article-generator"
description: "Generates WeChat Official Account articles using AI (DeepSeek/Qwen) with a specific N8N-style workflow. Invoke when user wants to write/generate a WeChat article."
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2.3 编写核心 Prompt (提示词)
这是最关键的一步。为了让 AI 写出有“网感”的文章，而不是冷冰冰的机器语言，我们需要设计一套“爆款文章写作模板”。
在 SKILL.md 中，我们添加如下内容（截取核心部分，完整内容文末扫码加微信，回复 1 领取）：
# WeChat Article Generator Workflow
## Step 1: Content Generation (Prompt Engineering)
**System Prompt:**
You are a professional WeChat Official Account article writer.
**爆款文章写作提示词模板**
**一、内容风格特征**
1. **语言特点**:
- 口语化表达,像聊天一样写作
- 短句为主,节奏明快
- 适度使用"你看""说白了"等口语词
2. **思维方式**:
- 直击人性:不回避利益、金钱
- 反常识思考:挑战主流观点
**二、文章结构模板**
【标题】(痛点+解决方案/反常识观点)
【开篇】(hi,我是伍六七 + 场景引入)
【正文】(分2-4个小标题，拆解问题 -> 揭示逻辑 -> 行动建议)
【收尾】(金句总结 + 导流)
**三、金句制造法则**
- 对仗工整:"心如帝王,则行有尊严;思如帝王,则决断有力"
- 颠覆认知:"不是你就不了业,而是没你喜欢的业"
有了这份“说明书”，AI 就能写出这就好比你给新来的实习生（AI）发了一份详细的《员工手册》，保证它产出的内容符合你的要求。
三：打造双手 —— 编写 Python 脚本
有了“灵魂”（Skill 定义），我们还需要“双手”来执行具体任务。我们将使用 Python 来实现三个核心功能积木。
积木 A：图床搬运工 (upload_images.py)
微信公众号不支持直接粘贴本地图片，我们需要把图片上传到网络，生成一个 URL。这里我们利用 GitHub 作为免费图床。
核心逻辑：
读取本地图片文件。 使用 GitHub API 将文件上传到仓库。 返回 GitHub Pages 的链接（比原始链接更稳定，支持 CDN 加速）。
# scripts/upload_images.py 核心代码片段
def upload_image(file_path):
# 1. 获取配置
token = get_env_var("GITHUB_TOKEN")
repo = get_env_var("GITHUB_REPO")
# 2. 读取图片并转为 Base64
with open(file_path, "rb") as f:
content = base64.b64encode(f.read()).decode("utf-8")
# 3. 调用 GitHub API 上传
url = f"https://api.github.com/repos/{repo}/contents/{remote_path}"
requests.put(url, json={
"message": "Upload image",
"content": content
})
# 4. 返回 GitHub Pages 链接 (解决访问速度和跨域问题)
# 格式: https://{username}.github.io/{repo}/{path}
returnf"https://{owner}.github.io/{repo_name}/{remote_path}"
完整代码可以使用 AI 生成，也可以文末扫码加微信，回复 1 领取
积木 B：内容排版工 (inject_images.py)
AI 写好的文章里只有 [图片1] 这样的占位符。这个脚本负责把占位符替换成真实的图片链接。
核心逻辑：
读取文章内容。 找到所有的图片占位符。 调用 upload_images.py上传对应的图片。将返回的 URL 替换回文章中。
积木 C：自动投递员 (publish_article.py)
最后一步，调用第三方接口（如 LimyAI 或微信官方接口），把文章发送出去。
# scripts/publish_article.py 核心代码片段
def publish_article():
# 1. 准备数据
payload = {
"title": title,
"content": final_content, # 包含图片链接的最终内容
"contentFormat": "markdown"
}
# 2. 发送请求
# 这里假设使用了一个简化的发布接口
response = requests.post(API_URL, json=payload, headers=headers)
print("发布成功！请前往公众号草稿箱查看。")
完整内容可以通过 AI 生成，也可以文末扫码加微信，回复 1 领取
四：打通经脉 —— 串联工作流
代码写好了，怎么让它们跑起来？
4.1 配置文件 (.env)
为了安全，我们不能把密码直接写在代码里。我们需要创建一个 .env 文件来存放敏感信息：
GITHUB_TOKEN=ghp_xxxxxxxxxxxxxxxxx # 你的 GitHub Token
GITHUB_REPO=your_name/your_repo # 你的图床仓库
WX_APPID=wxxxxxxxxxxxxx # 公众号 AppID
LIMYAI_API_KEY=sk-xxxxxxxx # 发布接口 Key
4.2 忽略文件 (.gitignore)
千万记得创建 .gitignore 文件，把 .env 加进去！否则你的密码就会随着代码上传到 GitHub，被所有人看到。
.env
__pycache__/
*.DS_Store
4.3 完整工作流演示
现在，当你在 IDE 中输入：“写一篇关于‘程序员如何搞副业’的文章”时，IDE 会执行以下步骤：
AI 生成：IDE 读取 SKILL.md，调用大模型生成 Markdown 文章，保存在article_data.json。图片准备：你将准备好的图片放入 images/文件夹（或者由另一个 AI 脚本自动生成）。上传注入：运行 python scripts/inject_images.py，图片上云，链接替换。最终发布：运行 python scripts/publish_article.py，文章飞入草稿箱。
五：实战演练与避坑指南
5.1 实战演练
环境准备：确保安装了 Python 和 requests库 (pip install requests)。仓库设置：在 GitHub 上新建一个仓库（例如 my-blog-images），并在 Settings -> Pages 中开启 GitHub Pages（Source 选择 main）。运行：
将写好的脚本放入 scripts文件夹。配置好 .env。在 IDE 对话框输入指令。
5.2 常见坑与解决方案
坑1：图片在公众号里裂了（无法显示）
原因：微信公众号对图片来源有防盗链限制，或者 GitHub Raw 链接在国内访问不稳定。 解法：这就是为什么我们在 upload_images.py里要返回 GitHub Pages 的链接，而不是 raw 链接。GitHub Pages 就像一个静态网站，更稳定且支持 CDN。
坑2：发布失败，提示 IP 不在白名单
原因：微信接口为了安全，要求配置服务器 IP。 解法：登录微信公众号后台 -> 开发 -> 基本配置 -> IP白名单，把你当前的公网 IP 加进去。
结语
恭喜你！你已经亲手打造了一个自动化写作助手。
这个 Skill 只是一个开始。你可以在此基础上继续扩展：
接入 Nanobanana 或 Qwen API，让插图也全自动生成。 接入 热点聚合 API，让 AI 每天自动抓取热点新闻并生成选题建议。 设置 定时任务，实现“睡后”自动更新。
最最重要的是！整个 skills 搭建过程都可以由 AI 帮我们完成！不需要搭建 N8N 依赖的各种环境，小白更适合！
自动化的魅力，在于把我们从重复的劳动中解放出来，去从享更有创造力的工作。快去试试吧！
